Нецифровая стройка

ИИ — самая трендовая технология К такому выводу пришли авторы ежеквартального мониторинга умных городов из ДИТ Москвы. Они изучили опыт мегаполисов мира за 2 квартал 2026 года и пришли к выводу: ИИ обогнал по проникновению даже ПК и интернет. Уровень проникновения технологии за последние пять лет достиг более 50%. По итогам 2025-го пользователи на 25% чаще обращаются к чат-ботам. Но сначала — о стройке. Что с девелопментом ➖ В шанхайском районе Цяньхай тестируют систему Smart Site Safety System: датчики и камеры с ИИ распознают угрозы при подъеме грузов и работе в замкнутых пространствах, уведомления идут сразу на цифровую платформу. В Гонконге решение работает с 2024 года и уже снизило число несчастных случаев на стройках на 20% ➖ Испанская Сьеса построила цифровой двойник на технологиях американской Esri: лидары, датчики и городские системы сведены в один интерфейс с аналитическими слоями — от транспортных потоков и даже до инсоляции и теней. Двойник содержит несколько аналитических слоев и позволяет моделировать движение общественного транспорта и будущую застройку.Дальше двойник хотят научить самостоятельно генерировать сценарии развития города ➖ Университет Иннополис сделал платформу для цифровых двойников городов: в одной платформе объединены 3D-модели, городские данные, обращения жителей и аналитика. К ней можно подключать данные с датчиков ЖКХ, систем видеонаблюдения и других городских систем, чтобы отслеживать состояние инфраструктуры и планировать развитие территории ИИ в тренде Что касается опыта некоторых стран, то составители отчета выделили несколько интересных новостей: ➖ Канада запустила стратегию «ИИ для всех»: технология создаст 250 000 рабочих мест к 2031 году, а доля ИИ-решений в бизнесе вырастет до 60% к 2034-му ➖ Китай присваивает всем антропоморфным роботам клеймо цифровые идентификаторы, чтобы отслеживать поломки и повышать ответственность вендоров ➖ в Индии судьям запретили использовать ИИ для вынесения решений. Сам ИИ не запрещается на рабочем месте, но лишь в для решения вспомогательных задач (расшифровки судебных заседаний, составление графиков и проч.) С ИИ тесно связано развитие цифровых двойников мегаполисов. Так, агентный ИИ может превратить виртуальные копии мегаполисов из статичных баз данных в инструмент для моделирования сценариев. Пока без ИИ, но в индийском Нагпуре двойник оценивает состояние зеленых насаждений, в испанской Сьесе — движение транспорта и будущую застройку. Еще одна трендовая технология — беспилотники. Так, в Гонконге около 60 автомобилей с 4 уровнем автономности проехали больше 200 тыс. км по крупным трассам. Китайские робо­такси на этом не остановились: Apollo Go и WeRide, сервисы из Поднебесной, заработали в Дубае. Соседка-Япония готовит полностью автономные городские автобусы к 2027 году. Яндекс обещает запустить более 1 000 робо-такси по всей России к 2030 году. @anti_bim

Застройщики поделились впечатлениями от умных домов Ресурс Digital Developer, принадлежащий разработчику Artsofte (софт для банков, девелоперов и автодилеров, ориентированный на «цифровой клиентский сервис»), выпустил исследование «Умный дом. Тренды 2026» на основе опроса 17 российских компаний. Авторы сразу оговариваются: материал не претендует на роль рейтинга компаний или технологических решений. В исследовании много технических деталей и внутренней «кухни» отрасли. Наша редакция со своей стороны вместо разбора каждого тренда по отдельности решила показать опыт девелоперов через их цитаты, преобразованные в косвенную речь. Как компании выбирают, что внедрять Цифровых функций становится больше, и, чтобы отсеять лишнее и оставить только востребованное, в ПИК действуют итерационно: сначала запускают базовый сервис (домофон, видеомониторинг, контроль доступа на территорию и в помещения, автоматизированный учет ресурсов) и только потом добавляют более сложные сценарии вроде видеоаналитики. В «Самолете» логика похожая: новые решения сначала пилотируют на одном ЖК, минимум год наблюдают за стабильностью работы и дорабатывают при необходимости. Готовые решения без кастомизации здесь не покупают в принципе. В MR общедомовые цифровые сервисы закреплены во внутреннем стандарте и закладываются во все жилые проекты вне зависимости от класса. Различия проявляются в наборе технологий и отделке. В бизнес-классе ставят более легкие беспроводные решения, в элитных проектах — проводную автоматизацию по протоколу KNX. Что жильцы реально используют В «Страна Девелопмент» поделились неудачным опытом: по данным компании, лишь 20–30% жителей регулярно пользовались базовыми функциями умной квартиры (контролем протечек и управлением электричеством). В результате там сделали интеллектуальные решения опцией, а не стандартом. Опция добавляет к цене объекта до 100 тыс. рублей. В А101 подтверждают этот вывод: жильцам важнее всего видеонаблюдение и удобный доступ на территорию, а остальные функции массового спроса пока не имеют. Куда движется рынок Авторы исследования прогнозируют, что развитие умного дома в ближайшее время будет связано не с новыми технологиями, а с улучшением уже существующих сценариев. Среди основных направлений: ➖ объединение сервисов в одном приложении ➖ развитие видеоаналитики без идентификации личности ➖ интеграция лифтов в общую цифровую инфраструктуру ➖ переход к предиктивному обслуживанию инженерных систем ➖ развитие цифровых сервисов на уровне района, а не только дома Нашей редакции не хватило информации, по какому принципу выбраны именно эти 17 компаний и деления на регионы и по классу жилья. Мы попытались собрать целостную картину вручную по отдельным цитатам, однако сложить все паззлы воедино не удалось: слишком мало исходных данных. Проводить свое исследование, конечно же, мы не можем: пока находимся здесь, на этапе котлована. @anti_bim

Девелопмент цифровизировался наполовину В «Сколково» подготовили первое в России публичное измерение инновационности застройщиков. В нем рассматривается опыт 33 девелоперов. Общий уровень инновационности отрасли составил 51%. Итоговый индекс объединил оценку инновационного потенциала компаний и применения технологий на всех этапах девелоперского цикла. Максимальная оценка — 15 баллов. Больше «десятки» набрали лишь 5 компаний: MR Group, «Брусника», ФСК, Setl Group, «Галс». Примечательно, что все 33 рассмотренные в индексе фирмы применяют цифровые инструменты в каналах продаж. Далее опыт девелоперов существенно разнится. Так, цифровой контроль стройки, работу по системе «умного здания» используют 25 из 33 компаний. BIM в проектировании подтвердили 29 фирм. Цифровые инструменты выбора и оценки площадки есть лишь у 9 компаний. Из области строительной фантастики — на площадках возводимых зданий роботов применяет 5 застройщиков, и в основном в качестве экспериментов («Самолет», ГК «Точно», ГК ФСК, «Сэтл Групп» и «Галс-Девелопмент»). С роботами для обслуживания территории и зданий экспериментирует «фантастическая четверка» («Брусника», ГК «Кортрос», «Галс-Девелопмент» и LEGENDA). Уже через 3 года сквозная модель «как построено» и передача данных в эксплуатацию вероятнее станут стандартом у лидеров, отметили в интервью авторам Индекса представители 33 компаний. Роботизация и цифровые двойники сохранят избирательность и будут использоваться лишь на стройках и обслуживании зданий «премиум-класса» и в «люксе». @anti_bim

Собачий патруль проинспектирует СберСити Робо-пес в тестовом режиме будет мониторить обстановку в речном парке нового района Москвы. Непогода нему не страшна: патрульный курсирует при морозе до -35. Зарядки аккумулятора в зависимости от погодных условий хватит до 3 часов. Сейчас робот оснащен камерами, но эту тачку собачку можно прокачать: динамиком двусторонней связи, чтобы посетители смогли сообщать оператору в ситуационном центре о нештатных ситуациях (задымление, подозрительное движение или падение человека). Также на корпусе машины есть возможность разместить тревожную кнопку, громкоговоритель для оповещения жильцов. Если испытания, рассчитанные на несколько месяцев, пройдут с успехом, то собачий патруль будет ждать прибавление и расширение зоны мониторинга. Надеемся, что к тому моменту у зверя появится аккумулятор хотя бы на полноценную смену, а не на три часа символического патрулирования. Ранее коллеги из НеЦифры писали про модели таких роботов. На видео, вероятно, одна из них — DEEP Robotics LYNX M20 Pro в базовой заводской комплектации. Стоимость машины — около 5,4 млн рублей, еще в 500 000 обойдется зарядная станция. Судя по описаниям, у этой модели нет нейропроцессора, а это значит, что работает он как умный уличный пылесос. Обычных процессоров, лидаров и SLAM-навигации ему достаточно, чтобы строить 3D-облако точек и обходить препятствия. У второй модели на корпусе предусмотрен бокс для доставки заказов, но габариты скромнее. @anti_bim